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海歸博士后為何選擇重慶?這里的“用武之地”讓他大展身手

2019-10-30 10:32 來源: 華龍網 作者: liuxuehr

華龍網-新重慶客戶端10月30日6時訊(記者 伊永軍)他在美國哈佛大學讀博士后時,就時刻關注國內芯片和人工智能行業的動態,希望將來回國發展時,能找到一個更好的“用武之地”。博士后畢業,他義無反顧地來到重慶,看中的就是這里的行業發展前景和人才環境。2019年2月,作為重慶大學“百人計劃”引進人才,四川內江青年石匆落戶山城,未來的歲月里,將在這里開啟他新的人生之旅。

用武之地:讀完哈佛博士后 毅然來到重慶

1984年,石匆出生于四川內江,上學時就對物理的電子和電路方面非常感興趣,本科和碩士都就讀于哈爾濱工業大學微電子專業,博士就讀于清華大學的電子工程系。

2015年-2018年,石匆在美國哈佛大學醫學院從事博士后研究工作。為何熱衷于集成電路的他,博士后卻選擇了醫學院?他說,這和他的研究方向也是息息相關的。

石匆讀博士時,研究的重點是模仿人類視覺功能的芯片。博士畢業后,他覺得在這方面的研究還不夠深,為更進一步理解人類視覺的生理機制,設計出功能更強大的類腦視覺處理系統,他選擇到哈佛大學醫學院的眼科視覺研究中心,從事博士后研究工作,進行了長達三年多的跨學科融合創新研究,希望回國后能做出更大貢獻。

重慶大學博士生導師石匆在指導學生。華龍網-新重慶客戶端記者 伊永軍 攝

石匆2018年底回國,2019年2月正式加入重慶大學,是該校“百人計劃”學者引進人才。

不是重慶人,整個求學生涯和重慶也幾乎沒什么交集,為何會把就業方向選擇在重慶?石匆說,因為他的專業是芯片設計,在美國讀博士后期間,他就密切關注國內相關領域的動態。他發現重慶這幾年在集成電路、半導體領域投入的資金和扶持的力度,都非常有利于這個行業的發展。

“在重慶,芯片行業有國家和地方政府的政策支持,而人工智能又是國際上前沿的研究方向,如果能把兩者很好地結合起來,有利于出更大的成果。”石匆說。

對于為何選擇重慶大學?石匆說,他在前期考察發現,重慶這邊的大學很少有做芯片的。重慶大學通信工程學院在2018年更名為微電子與通信工程學院后,他專門上網搜了下相關信息,發現這里從事微電子的老師,有做半導體器件的,有做模擬電路的,也有做算法的,而他是做數字芯片的。石匆覺得自己如果加入這個團隊,那么科研的鏈條就齊全了,更能發揮自己的優勢。

研究方向:模擬人類大腦的“綠色”智能芯片

目前,石匆的主要研究方向是高速類腦脈沖神經網絡芯片設計。“通俗點說,這是一款模擬人類大腦的智能芯片。”石匆進一步解釋說,以往,芯片的功耗太大,在很多地方不方便使用。而人的大腦里有860億個神經元,但它的功耗只有20瓦,僅相當于一只電燈泡。能力卻非常強大,可以處理各種復雜的識別、判斷等任務。他的研究方向,就是基于人腦的工作機理,設計一款功能強大,但功耗低、效率高的“綠色”人工智能芯片。

石匆說,他之前兩個重要的學術創新成果為他構成了這個方向的研究基礎。首先,是他在國內讀博士期間設計的高速類腦視覺芯片;另一項成果,就是在哈佛讀博士后期間,研究提出了全類腦運動感知片上系統設計技術,并基于FPGA實現了芯片原型。

石匆在美國哈佛大學留影。受訪者供圖 華龍網-新重慶客戶端發

“這兩個研究成果,可大致理解為,前者實現了仿大腦視覺皮層腹側通路的物體識別功能,后者實現了仿大腦視覺皮層背側通路的運動感知功能。”石匆說,但是,以上兩款芯片的功能是獨立的,而實際人腦中這兩條視覺通路在功能上是相互促進的,比如一個低視力患者,對運動目標的辨識能力遠遠超過靜止目標。因此,他選擇了高速類腦脈沖神經網絡芯片設計這一個方向,希望能夠將類腦識別與運動感知這兩個功能整合在一起,只使用一個芯片就能夠完成兩個功能,這樣就更接近人的大腦,以便勝任更多的應用場景。比如異常監控、工業自動化、智能駕駛等。

未來計劃:設計出更實用化芯片 方便人們生活

目前,石匆作為重慶大學“百人計劃”學者、研究員、博士生導師,主持重慶市自然科學基金重點項目1項,參與主研國家02重大專項、國家973、國家重點自然科學基金等多項重大課題,主導完成了多款高速視覺圖像處理芯片及系統設計。獲授權發明專利7項(包括1項美國專利)。

石匆說,他切實感受到重慶的人才政策和就業環境非常好,大力支持和實現了他所從事的前沿研究所需的科研及生活條件。無論是重慶英才青年拔尖人才項目,或是重慶大學的“百人計劃”,無一例外,都提供了豐厚的科研啟動資金、住房優惠購買和租房補貼,同時幫助解決子女的教育問題。

“這些優秀政策解決了我的后顧之憂,讓我能心無旁騖地投入到科學研究中。”石匆說,重慶對于集成電路產業的重視與支持,能夠吸引到更多人才與公司落戶,促進產學研同步推進,實現雙贏,從而更好地推動國家集成電路領域發展,逐步解決“卡脖子”的關鍵技術難題。

石匆表示,他將在人工智能和芯片領域進一步突破,利用目前半導體工藝技術的優勢和人工智能理論的發展,實現彎道超車,設計出更加實用化的類腦神經網絡芯片,推動相關產業升級,更大方便人們生活。

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